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新概念
Stromag的服務團隊在全球最大的內陸港口調試采用工業物聯網（IIoT）技術的智能起重機監控系統。
確保物流業務的盈利能力取決于貨物的有效處理和轉移。由于輪船和火車幾乎總是到站，運送和接收貨物，因此必須快速轉移以實現時間表和履行合同。任何延遲都可能在整個供應鏈中造成連鎖反應，迫使港口經營者追趕。因此，確保起重機在計劃的維護周期之間可靠運行對于物流效率異常重要。
Stromag是起重機市場的制動和動力傳輸解決方案的全球供應商。Stromag大量參與為龍門/港口起重機和節臂式起重機提供專業的高性能系統– Stromag是起重機技術的全球領導者。
Stromag IP全球產品經理Christian Klein解釋說：“ Altra Industrial Motion Corp.的領先品牌Stromag一直希望通過將其世界一流的產品與最新的IIoT技術相結合來開發新概念。”我們希望有機會將我們的起重機市場產品與IIoT技術相結合，以生產出“智能”起重機。人們希望通過云上托管的模型自動合理化數據，因此我們可以深入了解如何使用這些數據來延長維護間隔并提高起重機的可用性。Duisport起重機管理局為我們提供了在現場試用這些新技術的絕佳機會。”
建造智能起重機
安裝了與編碼器匹配的齒輪凸輪限位開關，可提供位置，速度，超速和可能的故障數據。
與地面上的Duisport人員一起，Stromag開始著手在位于集裝箱碼頭的龍門起重機上安裝新系統。另一臺規格完全相同的起重機仍保留在原始規格中，作為新系統的基準。Stromag提供免費組件，而Duisport組織設備，移動式起重機和操作員。
高位制動器，安裝的絞車和卷揚機全部更換。安裝了與編碼器匹配的齒輪凸輪限位開關，可提供位置，速度，超速和可能的故障數據。液壓動力單元（HPU）裝有智能控件。主要目的是不影響起重機的正常運行，以確保獲得準確的實際結果。
起重機上安裝的PLC與外部PLC通信，通過儀表板向操作員提供建議。不久，將安裝其他系統以提供有關風速，溫度和其他環境因素的數據。該起重機目前正在進行為期3到6個月的數據收集階段，即“學習”階段，該階段將提供足夠的信息以告知維護策略。
超越監控
高位制動器，安裝的絞車和卷揚機全部更換。
但是，克里斯蒂安（Christian）鼓勵說，該系統的功能遠遠超出了僅監視故障的能力：“傳統監視的問題在于，它僅提供停機時間的數據，對于端口而言，這太遲了。一旦將相當數量的數據樣本上傳到云，我們就可以開始智能地對其進行合理化以主動影響維護。我們將利用基于模塊的建模程序來實現這一目標。
“完成后，我們可以依靠人工智能（AI）來確定影響起重機關鍵系統性能的參數，從而實現高度針對性的預測性維護計劃。最終將提高Duisport的正常運行時間和物流效率”
龍門起重機IIoT技術的這一全球發展還提供了下一代維護支持的可能性。通過直接從現場收集的數據中獲取信息，利用起重機及其系統的增強現實（AR）模型，Stromag旨在為線下的Duisport提供遠程維護支持。將來，數據模型將與智能電子商務平臺相結合，以簡化零件或組件庫存的采購。通過利用虛擬現實（VR）耳機和這些高精度模型，Stromag也可以提供一種新的服務方法。
實現未來
該起重機目前正在進行為期3到6個月的數據收集階段，即“學習”階段，該階段將提供足夠的信息以告知維護策略。
克里斯蒂安（Christian）解釋了該試驗的未來：“我們在杜伊斯堡港口開發的IIoT技術可以選擇擴展。在試驗期間，起重機管理局一直提供令人難以置信的支持和開放，這為我們提供了展示如何將新的“智能”技術應用于起重機的機會。如果我們能在此試驗計劃中證明切實的利益，我們將繼續合作以最大程度地提高可用性并延長現場起重機的維護間隔。”
通過在龍門起重機中使用IIoT，Stromag設定了新的標準。通過使用監控系統以及云上托管的模型，企業正在探索互連性和AI可以提供主動起重機維護的機會。這有望通過預防性維護程序避免計劃外的停機，同時提高整體系統性能。對于在效率和設備正常運行時間至關重要的應用環境中使用數百臺起重機的操作員來說，是時候注意了。
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